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Heicode 产品总览

了解 Heicode 的定位、核心组件、运行模式与能力边界。

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Heicode 是一个面向软件开发任务的 AI Agent 平台。它把项目上下文、模型接入、工具调用、命令执行、代码修改、测试验证和多 Agent 协作整合到同一套工作流中。

Heicode 解决什么问题

传统 AI 编程工具通常聚焦单次问答或局部补全。Heicode 更关注完整任务闭环:理解目标、读取仓库、拆分任务、执行修改、运行测试、汇总证据,并把最终决定交给用户。

核心组件

组件主要作用
Heicode Desktop本地项目、会话、文件修改、命令审批与结果查看入口
Heicode Cloud账号、组织、额度、任务记录和云端控制面
Agent Runtime执行单 Agent 开发任务
Agent Swarm多 Agent 任务拆分、并行执行、评审与结果聚合
Model Gateway连接不同模型提供方并统一请求入口
MCP / Tools为 Agent 提供外部工具、数据源和系统能力
Sandbox / Workspace为远程任务提供隔离执行环境

单 Agent 与 Agent Swarm

单 Agent 更适合边界清晰、改动范围较小、需要快速交互的任务。Agent Swarm 更适合复杂、长周期、可以并行拆分的任务。

多 Agent 并不天然优于单 Agent。任务过小、验收标准不清晰或预算不足时,使用 Swarm 可能只会增加成本和协调开销。

运行模式

模式代码位置执行位置适用场景
本地模式本地设备本地设备私有代码、本地调试、低延迟交互
云端模式云端工作区远程 Sandbox 或 VM长任务、并行任务、持续执行
混合模式本地与云端本地 + 云端本地控制、远程执行、多设备协作

Heicode 不是什么

Heicode 不能保证所有任务都能自动完成,也不能替代代码审查、测试、权限管理和发布流程。Agent 生成的代码、命令、测试结果和结论都应经过验证。

建议阅读顺序

  1. 阅读“首次成功路径”,完成第一个可验证任务。
  2. 阅读“Agent 权限与安全边界”,确认允许 Agent 执行的操作。
  3. 阅读“任务结果与验收”,了解 completed、passed 和 resolved 的区别。
  4. 使用 Agent Swarm 前,再阅读多 Agent 的成本、并发和协调机制。

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